数据价值驱动制造企业数智化转型

目前，很多问题的根源在于企业在信息化建设过程中所使用的ERP、CRM、MES等信息化系统数据彼此独立，导致企业内部数据形成大量的“数据孤岛”，管理层很难及时了解企业生产的全过程交易所。

要解决这些问题可以以企业创造价值为出发点，切中制造企业数智化转型所需，着眼于全局优化，建立产、供、销协同的“经营大脑”，赋能制造企业数智化转型，大幅提升数据利用效率和价值，为企业带来显著的降本增效交易所。

一、 价值导向

在数字化转型过程中，我们要以价值为导向，从整体上、系统上进行把握交易所。

二、 数据驱动

数据，如同农耕时代之水源、工业时代之石油，是数字经济时代最宝贵、最核心的生产要素交易所。要做企业级的数字孪生就需要充分发挥数据的驱动作用，包含如下过程：

（1）数据治理——通过企业数据全面汇聚、清洗和分类归集，形成可用的数据资产交易所。

（2）可视化呈现——通过3D、大屏等手段，实现关键数据的动态展示交易所。

（3）知识图谱构建——通过知识抽取、知识融合与知识推理，构建企业统一的知识库交易所。

（4）量化分析——将一些不具体、模糊的因素用具体的数据来表示，从而为分析比较提供手段交易所。

（5）模拟推演——采用沙盘推演方式，还原企业业务活动过程交易所。

（6）决策优化——基于数据，提供直接的决策建议交易所。

单一的、孤立的数据是没有多少价值的，因而要把企业内外部各方面数据都要考虑到，包括人、机、物、法、环等这些不同维度的数据都要整合在一起交易所。从数据中抓取到数据的入库、数据的标识、数据的使用，一整套地串接起来，保障数据能够得到更有效的使用。然后基于整合后的数据进行呈现、建模、分析、推演和优化，形成高价值的决策建议。谷器提供MES、SRM、WMS、低代码开发平台、开放接口平台一站式智能工厂、数字化工厂整体解决方案。

三、数智化转型体系

基于价值驱动的数智化转型路径，可以构建出一套数智化转型体系，即以数智化孪生为核心，以数智化治理为基础，以数智化决策为目标，以数智化管理和数智化运营为支撑，以价值为导向，以数据驱动业务为企业创造更大的价值交易所。